农业机械学报

作者：王斌,朱士江,黄金柏,丁星臣,宫兴龙,王贵作

单位：东北农业大学,三峡大学,扬州大学,东北农业大学,东北农业大学,水利部发展研究中心,

关键词：水文模型率定;GSAC模型;GLDAS;蒸散量;呼兰河流域

基金：国家重点研发计划项目（2016YFC0400101）、国家自然科学基金项目（51009026、41271046）和农业部农业水资源高效利用重点实验室开放课题项目（2015002）

在识别缺资料流域水文模型参数时，目前常采用的区域化方法存在相似流域间降雨径流关系差别较大、模型参数与流域属性间的相关性不明显、在大范围缺资料地区难于选取参考流域等问题。本文从全球陆面数据同化系统（GLDAS）获取流域蒸散量数据，提出利用GLDAS蒸散量率定GSAC模型的方法。首先，通过合并网格建立GSAC模型模拟的蒸散量与GLDAS蒸散量在时间和空间方面的对应关系；其次，基于纳什效率系数的定义构建了一个模型率定指标，以评价GSAC模型模拟的蒸散量对GLDAS蒸散量的拟合效果；最后，依据GLDAS蒸散量与GSAC模型模拟蒸散量之间的拟合关系率定GSAC模型。呼兰河流域应用结果表明，GLDAS提供的蒸散量能够较好反映流域实际蒸散量的变化情况，为率定GSAC模型提供了一种有效的输入数据；在率定期与验证期，利用GLDAS蒸散量率定的GSAC模型对流量模拟的纳什效率系数分别为0.81和 0.77，与利用流量数据率定的GSAC模型模拟结果相近。

来源：2018年第2期

《农业机械学报》期刊编辑部

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