农业机械学报

作者：张智韬,王海峰,韩文霆,边江,陈硕博,崔婷

单位：西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,

关键词：土壤含水率;多光谱遥感;无人机;回归分析;逐步回归

基金：国家重点研发计划项目（2016YFD0200700、2017YFC0403302）、中国博士后科学基金项目（2015M570855）和中央高校基本科研业务费专项资金项目（2452016072）

为研究无人机多光谱遥感技术对裸土土壤含水率的大范围快速测定和最佳监测深度的确定，以杨凌地区粘壤土为试验材料，分别配制成2种不同深度（5cm和10cm）、含水率为3%~30%的土壤样本。用无人机搭载多光谱相机对土样连续监测3d，监测时刻均为15：00。采集6个波段（490、550、680、720、800、900nm）处的土壤光谱反射率，同时对2种不同深度的土壤样本表层（约1cm）含水率和整体含水率进行测定。分别采用偏最小二乘回归法、逐步回归法和岭回归法，建立不同波段光谱反射率因素反演土壤含水率的回归模型，并分析其定量关系。试验结果表明，逐步回归预测精度最佳，决定系数（R2）分别为0.775、0.764、0.798、0.694，而预测均方根误差（RMSE）分别为0.028、0.042、0.037、0.038；其次为岭回归法；偏最小二乘法的预测精度最低。综合比较得最佳回归方法为逐步回归法，最佳监测深度为土壤表层（约1cm），其次为5cm深度，最后为10cm深度。

来源：2018年第2期

《农业机械学报》期刊编辑部

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