农业机械学报

作者：张宏鸣,任强,韩文霆,杨江涛,杨勤科,张炯

单位：西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北大学,南加州大学,

关键词：渠系提取;支持向量机;断线连接;多源数据;超像素分割

基金：国家自然科学基金项目（41771315、41301283、41371274）、国家重点研发计划项目（2017YFC0403203）和欧盟地平线2020研究与创新计划项目（GA:635750）

灌区渠系制图配合现代节水灌溉技术，对合理配水、安全输水有着重大影响。但目前普遍使用的灌区遥感影像分辨率不高，给渠系提取与制图带来一定的困难。本文将无人机采集的高精度正射影像、高程、坡度数据相结合作为数据源，提取出具有显著描述能力的渠系特征来构建训练样本集，基于支持向量机的分类方法对目标渠系进行分割提取，再通过后处理对提取结果进行去噪、连接和优化，实现了无人机高分辨率多数据源的渠系提取。结果表明，该渠系提取方法可以识别提取灌区中的支渠、斗渠和部分农渠，渠系连续性良好，与手绘渠系对比，精度最高可达89.35%。其中提取误差主要由级别较低的渠系中渠床淤泥沉积导致影像、地形特征不明显造成。

来源：2018年第2期

《农业机械学报》期刊编辑部

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